Sezgi Nedir?
Sezgi, herhangi bir bilinçli mantıklama veya açıklama gerektirmeden bilgi edinme yeteneğidir. Farklı alanlar "sezgi" kelimesini çok farklı şekillerde kullanırlar, bunlar şunlarla sınırlı değildir: bilinçaltı bilgiye doğrudan erişim; bilinçaltı biliş; içgüdüsel hisler; içsel algılama; bilinçaltı kalıp tanımaya dair içsel içgörü; ve herhangi bir bilinçli mantıklama ihtiyacı duymadan bir şeyi içgüdüsel olarak anlama yeteneği. Sezgisel bilgi genellikle yaklaşık olma eğilimindedir.
"Sezgi" kelimesi, "düşünmek" veya "düşünmek" anlamına gelen Latince fiil intueri'den veya Orta İngilizcede "düşünmek" anlamına gelen intuit kelimesinden gelir. Sezgiyi kullanmak bazen bir "içgüdüsel hisse" veya "içgüdüne güvenmek" olarak adlandırılır.
Psikolojide Sezgi
Modern Psikoloji
Modern psikolojide sezgi, problemlere geçerli çözümler bulma ve karar verme yeteneğini kapsayabilir. Örneğin, tanıma-temelli karar (RPD) modeli, insanların seçenekleri karşılaştırmak zorunda kalmadan nasıl nispeten hızlı kararlar verebileceklerini açıklar. Gary Klein, zaman baskısı, yüksek riskler ve değişen parametreler altında, uzmanların benzer durumları belirlemek ve sezgisel olarak uygulanabilir çözümler seçmek için deneyim tabanlarını kullandığını bulmuştur. RPD modeli sezgi ve analizin bir karışımıdır. Sezgi, hızlı bir şekilde uygulanabilir eylem yolları öneren kalıp eşleştirme sürecidir. Analiz, eylem yollarının bilinçli ve kasıtlı bir incelemesi olan zihinsel simülasyondur.
Felsefede Sezgi
Hem Doğu hem de Batı filozofları sezgiyi incelemiştir. Epistemoloji disiplini bu kavramla ilgilenir.
Doğu Felsefesi
Doğu'da sezgi genellikle din ve maneviyatla iç içe geçmiştir ve farklı dini metinlerde çeşitli anlamlar yer alır.
Batı Felsefesi
Batı'da sezgi ayrı bir çalışma alanı olarak görünmese de, birçok filozofun eserlerinde öne çıkmaktadır.
Çağdaş Felsefe
Sezgilere genellikle, sezginin iddialar için nasıl kanıt sağladığına dair herhangi bir özel teoriye bakılmaksızın başvurulur. Sezginin ne tür bir zihinsel durum olduğuna dair çelişkili açıklamalar vardır; bu açıklamalar yalnızca kendiliğinden yargıdan özel bir zorunlu gerçeğin sunumuna kadar değişir. George Bealer gibi filozoflar, kavramsal analiz hakkındaki Quinean şüphelerine karşı sezgiye başvuruları savunmaya çalıştılar.
Yapay Zeka
Yapay zeka araştırmacıları algoritmalara sezgi eklemeye çalışıyorlar ve bunu "yapay zekanın dördüncü nesli" olarak görüyorlar; bu, özellikle finans olmak üzere birçok sektöre uygulanabilir. Yapay sezgiye verilebilecek bir örnek, sinir ağlarını kullanan ve takviyeli öğrenmeyle boş bir levha üzerinde eğitilen AlphaGo Zero'dır. Başka bir örnekte ThetaRay, kara para aklamayı önleme amacıyla yapay sezgiyi kullanmak için Google Cloud ile işbirliği yaptı.