La inteligencia artificial general (IAG) es un concepto hipotético que se refiere a una máquina capaz de igualar o superar la inteligencia humana promedio en cualquier tarea intelectual, siendo el objetivo central de gigantes tecnológicos como OpenAI, DeepMind y Anthropic. El plazo para su llegada es objeto de intenso debate: mientras algunos expertos creen que podría lograrse en años o décadas, otros estiman que tardará un siglo o más, e incluso hay quienes dudan de que se consiga alguna vez. En la actualidad, los grandes modelos de lenguaje como GPT-4 se consideran formas tempranas e incompletas de IAG, y aunque los avances multimodales han mejorado el razonamiento y la generación de contenido, persisten serias limitaciones en robustez, generalización y fiabilidad. El desarrollo de la IAG también plantea profundos dilemas éticos y filosóficos, como la posibilidad de una conciencia emergente y el riesgo existencial para la humanidad, un peligro que OpenAI destaca pero que otros consideran demasiado remoto. Según una encuesta de 2020, existen 72 proyectos activos de IAG en 37 países, y su diferencia clave con la IA tradicional es que esta última se enfoca en tareas específicas (como el lenguaje o las imágenes), mientras que la IAG busca replicar la complejidad total de la inteligencia humana, un concepto acuñado por el psicólogo Charles Spearman.