Yapay Zekâ Patlaması, 2010'ların başından itibaren yapay zekâ alanında yaşanan ve hâlâ süren olağanüstü hızlı ilerleme dönemidir. Bu dönemin fitilini ateşleyen en önemli olay, 2012'de Toronto Üniversitesi araştırmacılarının ImageNet yarışmasında derin öğrenme teknikleriyle hata oranını ilk kez %25'in altına düşürmesi olmuştur. OpenAI gibi laboratuvarların kurulması ve transformatör mimarisi gibi öncü çalışmalarla hız kazanan bu süreç, 2016-2017'den itibaren üretken yapay zekâ yarışını başlatmış; 2018'de Stanford'un Yapay Zekâ Endeksi raporuna göre küresel çapta ticari ve araştırma patlaması yaşanmıştır.

Bu dönemde AlphaFold 2, protein katlanması problemini çözerek biyolojide devrim yaratmış ve ilaç geliştirmede yeni ufuklar açmıştır. Amerika Birleşik Devletleri, risk sermayesi finansmanı ve patentlerde liderliği elinde tutarken, özellikle Çin'de eğitim gören bilim insanlarının göçü ulusal güvenlik tartışmalarına yol açmıştır. 2022'ye gelindiğinde, geniş dil modelleri ve metinden görüntü üreten sistemler insan benzeri içerikler üretebilecek seviyeye ulaşmıştır. Yapay zekâ patlaması; kültürel, felsefi ve ekonomik etkileriyle birlikte yapay zekâ hizalaması ve yapay genel zekâ gibi konuları da gündeme taşımıştır.