MUSIC (MUltiple SIgnal Classification) — це потужний алгоритм цифрової обробки сигналів, який використовують для точного оцінювання частот синусоїдальних сигналів на фоні шуму, а також для визначення кутових координат (пеленгу) множини джерел випромінювання в антенних решітках. Сутність методу полягає у розділенні простору на сигнальний та шумовий підпростори шляхом аналізу власних векторів кореляційної матриці вхідних даних. Для пошуку параметрів будується спеціальна функція (псевдоспектр) (\hat{P}{MU}(e^{j\omega}) = \frac{1}{\sum{i=p+1}^{M} |\mathbf{e}^H \mathbf{v}_i|^2}), де (\mathbf{v}_i) — власні вектори шуму, а (\mathbf{e}) — скануючий вектор, що залежить від частоти чи кута. Шукані частоти або координати джерел відповідають локальним максимумам цієї нелінійної функції, що забезпечує високу роздільну здатність навіть для близько розташованих сигналів. Алгоритм тісно пов'язаний з іншими сучасними методами, такими як ESPRIT та метод Проні, і широко застосовується в радіолокації, гідроакустиці та системах мобільного зв'язку.