Model Context Protocol (MCP) to otwarty standard wprowadzony przez firmę Anthropic w listopadzie 2024 roku, którego celem jest ujednolicenie sposobu łączenia systemów sztucznej inteligencji z zewnętrznymi narzędziami i źródłami danych. Protokół oferuje uniwersalny interfejs do odczytu plików, wykonywania funkcji oraz obsługi kontekstowych monitów, a wkrótce po publikacji został przyjęty przez takich gigantów jak OpenAI i Google DeepMind. W środowiskach komercyjnych MCP umożliwia integrację chatbotów z systemami CRM, dokumentami firmowymi i wewnętrznymi bazami wiedzy, co znacznie usprawnia automatyzację procesów biznesowych. W dziedzinie dostępu do danych, projekty takie jak AI2SQL wykorzystują protokół do łączenia modeli językowych z bazami danych, pozwalając użytkownikom wykonywać złożone zapytania w prostym języku naturalnym. Ponadto, zintegrowane środowiska programistyczne (IDE) coraz częściej przyjmują MCP, aby zapewnić asystentom kodowania AI dostęp do kontekstu projektu w czasie rzeczywistym, co jest kluczowe dla popularnych metod pracy, takich jak vibe coding. Dzięki swojej uniwersalności i otwartej architekturze, MCP staje się nieodłącznym elementem nowoczesnego tworzenia oprogramowania, znacząco ułatwiając rozwój i wdrażanie inteligentnych asystentów.