A previsão de demanda é um processo racional que busca estimar vendas futuras, sendo essencial para o planejamento de fluxo de caixa, produção, estoques e compras, conferindo vantagem competitiva às empresas. Segundo autores como Martins e Laugeni (2006), o método envolve etapas como coleta de dados, seleção de técnicas e monitoramento, mas está sujeito a erros sistemáticos e aleatórios, que tendem a aumentar com o horizonte de tempo. Os métodos dividem-se em quantitativos, que usam séries temporais (médias móveis, alisamento exponencial) e modelos causais (regressão), e qualitativos, como opiniões de executivos, força de vendas, pesquisas e o método Delphi. Corrêa e Corrêa (2009) destacam que os métodos qualitativos são subjetivos e indicados quando há poucos dados históricos, enquanto os quantitativos se baseiam em padrões passados. Para aumentar a acurácia, utiliza-se a combinação de diferentes técnicas (modelos mistos), e a escolha correta do método é crucial para minimizar distorções. Em suma, a previsão de demanda é uma ferramenta estratégica que, apesar de imperfeita, auxilia na tomada de decisão e no controle operacional das organizações.