Kecerdasan Buatan Generatif (GenAI) adalah cabang AI yang berfokus pada penciptaan data baru—seperti gambar, teks, suara, atau video—yang menyerupai data pelatihannya, berbeda dengan AI tradisional yang hanya berfokus pada klasifikasi atau prediksi. Teknologi ini mengandalkan model generatif seperti GAN, VAE, dan arsitektur Transformer yang dilatih untuk memahami distribusi data lalu menghasilkan konten autentik, misalnya wajah manusia yang tampak nyata atau karya seni unik. Akar sejarahnya dimulai pada 1906 ketika matematikawan Rusia Andrey Markov memperkenalkan rantai Markov untuk analisis pola teks, kemudian dilanjutkan pada 1970-an oleh Harold Cohen dengan program seni lukis otonom bernama AARON, serta pengembangan sistem generative planning untuk perencanaan militer dan manufaktur pada 1980-1990-an. Terobosan besar terjadi pada 2014 dengan kemunculan VAE dan GAN yang memungkinkan jaringan saraf dalam menghasilkan konten visual baru, seperti proyek DeepDream, dan diikuti oleh arsitektur Transformer pada 2017 yang merevolusi pemahaman konteks teks. Inovasi-inovasi ini menjadi fondasi bagi ledakan kemampuan GenAI modern yang kita kenal saat ini, dari pembuatan gambar hingga percakapan yang sangat realistis.