MUSIC (acronimo di MUltiple SIgnal Classification) è una tecnica avanzata di elaborazione dei segnali utilizzata per stimare la frequenza e la direzione di arrivo (DOA) di un segnale. Il metodo si basa sul presupposto che il segnale campionato sia composto da p sinusoidi complesse immerse in rumore bianco e, analizzando la matrice di autocorrelazione, separa gli autovettori in un sottospazio del segnale e uno del rumore. Un caso particolare di questa tecnica, quando la dimensione della matrice è M=p+1, è noto come metodo di Pisarenko. La formula di MUSIC genera uno pseudo-spettro i cui picchi indicano le frequenze o le direzioni cercate, sfruttando l'ortogonalità tra il vettore di ricerca e gli autovettori del rumore. Grazie alla sua alta risoluzione, superiore ai metodi classici, questa tecnica è ampiamente impiegata in ambiti come radar, sonar e telecomunicazioni.