DLSS (Deep Learning Super Sampling) es una tecnología de escalado de imágenes desarrollada por Nvidia que utiliza aprendizaje profundo para mejorar la resolución de los videojuegos en tiempo real, siendo exclusiva de las tarjetas gráficas GeForce RTX 20 y RTX 30. Su principal objetivo es ofrecer una calidad visual similar a la de una resolución nativa alta, pero con un menor coste de procesamiento, lo que permite mayores tasas de fotogramas por segundo; su principal competidor es el FSR de AMD. Anunciada en septiembre de 2018 con el lanzamiento de la serie RTX 20, la primera versión (DLSS 1.0) requería un entrenamiento específico para cada juego y ofrecía resultados limitados. En abril de 2020, Nvidia lanzó DLSS 2.0, una versión mejorada que ya no necesita entrenamiento por juego, utiliza los Tensor Cores y ofrece un rendimiento superior, aunque no se combina bien con técnicas anti-aliasing como MSAA o TSAA. El algoritmo funciona entrenando una red neuronal en supercomputadoras con imágenes "ideales" de alta resolución y comparándolas con las de baja resolución, utilizando además los vectores de movimiento del motor del juego para predecir el siguiente fotograma. La arquitectura se basa en los Tensor Cores, disponibles desde la microarquitectura Volta (usada en la Tesla V100), que operan sobre matrices de 4x4 de punto flotante de 16 bits.