Học tự giám sát (Self-supervised learning - SSL) là một kỹ thuật học máy tiên tiến, nơi mô hình tự tạo ra tín hiệu giám sát từ chính dữ liệu đầu vào thay vì dựa vào nhãn do con người gán, mô phỏng cách con người học phân loại sự vật. Phương pháp này thường dùng mạng thần kinh và hoạt động theo hai bước: giải quyết một nhiệm vụ phụ (như điền vào phần bị che) để khởi tạo tham số, sau đó thực hiện tác vụ chính. SSL có ba loại chính: liên kết tự động (tái tạo dữ liệu qua bộ tự mã hóa), tương phản (so sánh cặp tích cực/tiêu cực để tối ưu khoảng cách), và không tương phản (chỉ dùng ví dụ tích cực mà vẫn tránh kết quả tầm thường). Kỹ thuật này đã đạt kết quả ấn tượng trong xử lý âm thanh và nhận dạng tiếng nói, được Facebook và nhiều bên ứng dụng thực tế, mở ra hướng phát triển mạnh mẽ cho AI không cần dữ liệu gán nhãn tốn kém.