בינה מלאכותית (AI) היא טכנולוגיה המאפשרת למערכות מחשב לחקות תבונה אנושית, כולל למידה, הסקת מסקנות ופתרון בעיות, תוך שימוש באלגוריתמים המזהים דפוסים בנתונים עצומים. בעשורים הראשונים של המאה ה-21 היא הפכה לטכנולוגיה רב-תכליתית המשפיעה על תחומים כמו רפואה, מחקר ושוק העבודה, ואף מהווה מוקד למאבק גאופוליטי בין ארצות הברית לסין על שליטה בתשתיות, שבבים ונתונים. הסיווג המסורתי חילק מערכות ל"בינה צרה" (מתמחה במשימה אחת) ו"בינה כללית" (AGI), אך פריצת הדרך של מודלי שפה גדולים כמו GPT-3 הובילה ב-2021 חוקרי סטנפורד לטבע את המונח "מודלי יסוד" – מודלים מאומנים על נתונים עצומים ומותאמים למגוון יישומים, המהווים קטגוריית ביניים של "בינה רב-תכליתית". ב-2023 הציעו חוקרי Google DeepMind מסגרת חדשה למדידת התקדמות לעבר AGI, המבוססת על שני צירים: רוחב (מצר לכללי) ועומק (מחובבן לעל-אנושי), המאפשרת סיווג מדויק יותר של יכולות המערכות המודרניות. עם זאת, מודלים אלה עדיין חסרים תכונות כמו תכנון אוטונומי ארוך-טווח והבנה עמוקה של העולם הפיזי, מה שמדגיש את הפער בין יכולות נוכחיות לבין אינטליגנציה מלאה.